新加坡国立大学金融工程硕士提前批开始申请！7月30日截止！

　　近日，NUS官网正式确认了2023年新加坡国立大学金融工程硕士提前批将于5月3日开始申请，并且于7月30日截止。

　　新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），是一所位于新加坡的公立研究型大学，在国际框架下推展高深优质的教育与科研之际，突出展现亚洲视角和优势，是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、全球大学校长论坛、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网等高校联盟的成员，商学院获有AACSB和EQUIS认证。

　　提前批申请VS常规申请

　　提前批申请通道开放时间为：每年5月份至7月份

　　常规申请通道开放时间为：每年10月份至次年3月份

　　提前批申请针对群体：国内确定不参加考研的同学，可以比其他同学优先拿到offer

　　常规申请针对群体：所有有意向申请的同学

　　两种申请通道的录取标准和选拔过程都是相同的，且根据以往的标准，提前批没有录取的同学会被放到正常批再审核一次（可更新申请资料）。

　　常规申请和优先录取各有优劣，前者的申请截止时间较晚，大家可以有更多的时间来准备申请材料。但如果你的成绩一直以来都比较出色，那么优先录取是个很好的选择，所需的材料也有所简化。并且，在提前批中如被未录取也并不会影响常规申请，感兴趣的同学可放心申请。

　　这里小编也为大家汇总了5个可提前申请的授课型硕士项目，以下是这些项目的详细信息：

　　① 金融工程硕士 MSc. in Financial Engineering

　　金融工程理学硕士（MFE）是一个多学科课程，将金融、数学和计算机与实际导向相结合，以解决金融问题。MFE旨在为金融和银行业专业人士以及应届毕业生提供当前在金融创新和技术方面的知识和技能。领域知识包括金融产品开发、价格建模、对冲、投资技术、风险分析和计算方法。

　　媒体公布的未来“十大高薪职位”中，金融工程师也以其较高的社会地位和收入，榜中有名。同时，金融工程也受到了不少国际学生特别是理工科学生的青睐，纷纷加入留学的申请大军。

　　金融工程项目课程是极具职业导向的，目标是培养具有相当强的计算机和数学素质，同时具有管理和商务技巧的专业人士，主要集中于商业银行、投资银行、保险公司、证券公司、投资公司、基金公司等金融机构；理财、风险投资公司风险分析及风险管理；负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理等。

　　申请要求及相关信息：

　　申请要求：专业不限；TOEFL85+或IELTS6.0+；建议GRE或GMAT；偏好工作经验

　　学制：12个月

　　是否有面试：可能有面试

　　提前批申请时间：5月3日至7月30日

　　正常批申请时间：10月1日至次年3月15日

　　② 量化金融理学硕士 MSc. in Quantitative Finance

　　定量金融理学硕士课程是由数学系与经济系和统计与数据科学系合作开设的研究生课程。随着金融市场变得更加复杂，需要更高层次的数学知识来更好地理解和分析金融模型和产品并降低风险。

　　该课程专为具有强大数学科学背景且希望在研究生阶段提高量化金融专业技能和资格的学生而设计，提供基于高级课程的量化金融培训。

　　该专业毕业生具备在金融行业各个岗位工作的能力，如投资、行研、风险管理等。当下热门的互联网公司也会招收该专业的学生负责其战略投资、金融产品、数据处理等业务。

　　该专业在新加坡就业起薪至少S$3500/月，国内工资水平视不同公司岗位差异较大，毕业生年薪约15-30万，仅供参考。

　　申请要求及相关信息：

　　申请要求：相关专业背景，荣誉学士学位；TOEFL85+或IELTS6.0+

　　学制：12个月

　　是否有面试：有面试

　　提前批申请时间：6月1日至7月31日

　　正常批申请时间：10月15日至次年1月31日

　　③ 数据科学与机器学习 MSc. in Data Science and Machine Learning

　　数据科学与机器学习理学硕士（DSML）是一项跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者。它由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。

　　该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。其课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。

　　随着数据科学与机器学习在行业升级转型中的普遍应用，重大战略决策往往离不开数据科学产出的见解，以及机器学习产出的预测。人们也越来越离不开数据科学与机器学习带来相关生活服务，比如最常见电商购物个性化推荐，或者我们熟悉的视频网站个性化推荐、自动驾驶技术等等。未来，对职业化数据分析师的需求将持续增长。

　　申请要求及相关信息：

　　申请要求：相关专业背景，荣誉学士学位；TOEFL85+或IELTS6.0+

　　学制：18个月

　　是否有面试：无

　　提前批申请时间：6月1日至7月31日

　　正常批申请时间：10月15日至次年1月31日

　　④ 食品科学与人类营养学硕士 MSc. in Food Science and Human Nutrition

　　食品科学与人类营养理学硕士课程内容包括食品生物科学（微生物学和安全、发酵）、现代食品加工技术、循证功能食品、现代分析科学和人类营养。该计划旨在提供专业的继续教育培训，从而在快速变化的食品环境中更好地为劳动力做好准备。

　　健康+食品+科学领域正在迅速发展，现在与未来存在大量潜在的工作机会。在该领域工作，将沉浸在一个依靠技术和科学手段开发新食品、改善食品体系和保护全球食品供应链完整性和安全性的世界。

　　毕业生的就业方向可以锁定在：健康与食品研究机构，食品部门或人类营养科学领域。雇主可能包括大城市或地区社区卫生中心、食品政策中的政府组织、非政府卫生组织、食品工业、食品制造商、食品营销、体育俱乐部和医院食品服务部门。

　　申请要求及相关信息：

　　申请要求：相关专业背景，荣誉学士学位；TOEFL85+或IELTS6.0+；非荣誉学位需要至少2年相关工作经验

　　学制：12个月

　　是否有面试：无

　　提前批申请时间：6月1日至7月31日

　　正常批申请时间：10月15日至次年3月15日

　　⑤ 统计学硕士 MSc. in Statistics

　　该计划适合希望从事统计相关工作的任何人，课程内容涵盖统计学、数据科学、大数据和分析的主要领域：数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和过程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进分析、时间序列分析数据、多元数据分析、有限人口抽样、生存分析、分类数据分析、概率和随机过程、网络统计分析、空间统计、数据挖掘。这些课程与新引入的研究模块相辅相成，为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识。

　　近年来，随着科学技术的进步和大数据时代的到来，数据无处不在，统计学作为数据分析强有力的工具学科进入了最佳的发展时期，已经被应用在社会学、心理学、生物学、市场营销、经济、金融等方方面面。数据分析师、算法工程师、数据科学家等和统计学相关的职位出现了爆炸式增长。

　　该专业毕业生在以下行业广受欢迎：银行和金融、商业和营销、医疗和健康科学、制造和工程、研究和学术机构。

　　申请要求及相关信息：

　　申请要求：相关专业背景，荣誉学士学位；TOEFL85+或IELTS6.0

　　学制：12个月

　　是否有面试：无

　　提前批申请时间：6月1日至7月31日

　　正常批申请时间：10月15日至次年1月31日